盡管現代動態AI非常擅長執行績效營銷活動的細化策略，但它仍然依賴于人工指導。擁有巨大資源的雄心勃勃的公司（例如Google）仍在努力開發AI，該AI通過即時構建和傳播新模型來有效適應消費者行為的實時變化。

現代營銷人員可以使用的大多數版本的AI仍然無法自行做出高層決策。如果杭州洋酒包裝設計公司突然受到啟發，并且想要開始根據天氣預報為雨具廣告定位，那么您仍然必須手動獲取該數據并將其插入您的營銷平臺。大多數可用的營銷軟件平臺都沒有編程或自主權來自行做出此類決策。

所發生的變化是，現代支持AI的營銷平臺可以實時適應新數據集。一個具有AI功能的現代平臺將研究此最新示例中的天氣數據與銷售數據的疊加方式，并開始跟蹤趨勢，建立消費者行為模型并相應地進行調整。較舊的批處理學習方法需要脫機，并饋入大量的現有數據集（必須是追溯性的）才能生成模型，這些模型是靜態的，并且在啟動時就已過時。

這種轉變的最終結果是使營銷人員更容易使用支持AI的應用程序。自改進，動態的平臺比以往任何時候都更便宜，更易于實現，并且它們承諾的效率和投資回報率是存在的，他們仍然需要人工指導以將它們指向正確的方向。杭州洋酒包裝設計公司營銷人員可能仍需要向供應商咨詢以實施AI解決方案，但營銷人員不太可能需要擁有計算機科學博士學位。現代AI使整個價值鏈變得更便宜，更容易，并且最重要的是更加有效。

現代AI的效率更高，更便宜，更易于使用，但它們還無法自行解決整個問題。杭州洋酒包裝設計公司可能相當不錯，可以推薦您喜歡的音樂，但尚無法創作出您喜歡的音樂。這個承諾在將來仍然遙遙無期，但是隨著計算機的自我完善，我們似乎每天都在朝著這個方向前進。